Vision (The aim of our lab is ...)

The development of ‘Personalized Genomic Medicine Technology’ to enhance the treatment of cancer and other diseases based on genomic, clinical information, microbiome, and immunological data
유전체, 임상 정보, 마이크로바이옴 및 면역학적 데이터를 기반으로 암과 기타 질병 치료를 향상시키기 위한
'개인 맞춤형 유전체 의학 기술'을 개발하는 것

Research Keywords

• Microbiome (마이크로바이옴)
• Immuno-Oncology (종양면역학)
• Multi-Omics (다중오믹스)

Main Research Topics

• The Discovery of Novel Candidate Microbiome
  • We are conducting research to identify and elucidate the mechanisms of beneficial or pathogenic microbes associated with various diseases such as cancer, obesity, and sarcopenia. By collaborating with hospitals to secure patient cohorts, we analyze patient samples, including feces and urine, using multiomics approaches to discover relevant microbial strains.
  • 암, 비만, 근감소증 등 다양한 질병의 원인균 혹은 치료에 효과가 있는 유익균을 발굴하고, 그 효능과 기전을 밝히는 연구를 진행합니다. 병원과의 협력을 통해 환자 코호트를 확보하며, 환자 샘플(분변이나 소변 등)을 활용한 다중오믹스 분석을 통해 관련 균주들을 찾아냅니다.

• The Discovery of Novel Immunotherapeutic Targets
  • Our research aims to identify new cancer therapeutic targets that could either suggest novel anti-cancer therapies or enhance the efficacy of existing treatments through combination therapies. We analyze gene expression data from tumor tissues obtained from hospitals to discover potential target proteins. Using CRISPR-Cas9 gene-editing technology, we generate knockdown cancer cell lines for these proteins to conduct further studies.
  • 새로운 항암 타겟을 발굴하여, 이를 통해 새로운 항암 치료제의 가능성을 제시하거나, 기존 항암제와의 병용 투여로 항암 효능을 증대시킬 수 있는 신규 타겟을 제안하는 연구를 진행합니다. 병원에서 얻은 암 조직 데이터의 유전자 발현을 분석하여 후보 타겟 단백질을 발굴하고, CRISPR-Cas9 유전자가위 기술을 활용하여 해당 단백질의 Knock-down 암세포주를 제작하여 다양한 연구를 수행하고 있습니다.

• Mechanism Study
  • For the identified anti-cancer microbes or target proteins, we conduct various in vitro experiments and in vivo studies using disease mouse models to validate their efficacy. We then aim to elucidate the underlying mechanisms using a variety of experimental techniques (e.g., flow cytometry, metabolome analysis, RT-PCR) and bioinformatics approaches (e.g., RNA-seq, scRNA-seq).
  • 발굴된 항암 균주나 항암 타겟 단백질에 대해 다양한 시험관 내(in vitro) 실험 및 질병 마우스 모델을 활용한 생체 내(in vivo) 실험을 통해 그 효능을 검증합니다. 이후, 다양한 실험 기법(Flow cytometry, 대사체 분석, RT-PCR 등)과 생물정보학적 분석(RNA-seq, scRNA-seq 등)을 활용하여 기전을 규명하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Ongoing Projects

• 폐암 환자 치료 개선을 위한 통합 멀티오믹스 분석 기반 차세대 항암 치료제 개발 (2022.03.-진행중)
  • Integrated multi-omics analysis of next-generation treatment for lung cancer patient
• 알츠하이머 동물모델을 이용한 마이크로바이옴의 인지예비능 보호기능 규명 및 신경보호인자 도출 연구 (2022.04.-진행중)
  • Investigation of gut microbiome and neuroprotective metabolites for treatment of the mouse models of Alzheimer's disease
• 모델동물-마이크로바이옴 연계 분석을 통한 인체 질한 미생물 유전체 데이터 분석 (2022.04.-진행중)
  • Human desease-microniome genomic data analysis through model animal-micronime linkage study
• 인체분변 유래 Core Microbiome Community 발굴을 통한 차세대 항암 파마바이오틱스 개발연구 (2023.04.-진행중)
  • Development of Next-Generation Anti-cancer Pharmabiotics by Discovering Core Microbiome Community Originated from Human Feces
• IRC AI기반 중대분자연구센터 과제 (2024.09 진행 예정)