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새로운 소재의 개발은 자연에 대한 우리의 이해를 넓혔을 뿐 아니라 삶의 질 또한 크게 향상시켰다. 그러나 새로운 소재를 개발한다는 것은 비용과 시간이 매우 많이 소요되는 작업인데, 이것은 물성 최적화의 복잡성과 소재 탐색 공간의 방대함에 그 원인이 있다. 인공지능을 활용한 소재 개발은 물질 구조와 그 물성 사이에 존재하는 관계를 이용함으로써 소재 탐색을 매우 빠르게 수행할 수 있게 한다. GIST 신소재 공학부의 AI 연구 그룹은, 적절한 AI 모델을 설계하고 학습시킴으로써 소재 개발 기간을 획기적으로 단축시키는 것을 목표로 연구를 수행하고 있다.

기능성 단백질 공학 연구실 권인찬 교수

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주요연구분야
  • 통풍 및 당뇨 등을 치료하는 단백질 의약의 효과 지속성 향상
  • 계산 생물학을 이용하여 단백질 의약 및 효소 설계
  • 단백질 및 고분자 나노전달체를 이용한 약물 전달 및 효소 반응기 설계
  • 부생가스나 이산화탄소을 자원화하는 효소 촉매 개발 (탄소자원화/탄소중립)
  • 전자 페기물에서 희토류 회수하는 재사용 가능한 바이오 흡착제

생체전자 소재 연구실 윤명한 교수

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주요연구분야
  • 유기물/고분자 및 산화물 전자소자의 전도성 원천 연구
  • 용액공정 소재를 이용한 대면적 인쇄전자 공정 개발
  • 생체내 이식이 가능한 고분자 및 나노구조 기반 전자소재 개발
  • 나노섬유 수화젤 기반 삼차원 스캐폴드 및 의공학적 응용
  • 용액공정 산화물 기반 환경 및 에너지 촉매 소재 개발

기능성 나노구조 및 나노전자 연구실 이상한 교수

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주요연구분야
  • 기능성 나노/박막 소재 합성/증착 및 응용
  • 태양광 기반 수소 및 화학연료 생산 기술 연구
  • 전기적 특성 변조 소재 개발
  • 초전도 박막 소재 연구

응집 물질 및 재료 이론 연구실 이주형 교수

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주요연구분야
  • 인공지능 기반 소재 설계, 전산 재료 과학
  • 에너지 저장 소재 및 신재생 에너지 소재 연구
  • 2차원 물질의 전기적, 자기적, 광학적 특성 연구
  • 계산 금속학 연구